数据存储与运行

核心原则

数据存储与运行负责设计、实施和支持持久化数据，使其在全生命周期内可用、完整、可恢复且性能可接受。平台已选或备份作业成功都不等于生产就绪；必须用端到端演练证实服务目标。

适用边界

• 数据库/存储技术评估、实例与环境、物理运行、变更发布、容量、性能、可用性、备份恢复、保留处置和移交使用本技能。
• 企业目标/过渡架构和跨系统蓝图由 designing-data-architecture 主导。
• 实体、属性、键和逻辑/物理模型语义由 modeling-data 主导；本技能验证可运维性。
• 接口、批流编排、重放与跨系统对账由 integrating-data 主导。
• 分类、授权和保护控制由 securing-data 主导；本技能落实数据库配置与运行证据。

工作流

1. 明确业务服务、数据重要性、消费者、服务时段、关键窗口、工作负载、增长、保留和合规约束。
2. 阅读数据存储与运行手册，建立服务目录、依赖/故障模型、环境与责任边界；托管服务责任不得假定为端到端责任。
3. 由业务影响和实测证据批准 SLI/SLO、可用性、RTO/RPO、性能、容量、成本、事件分级与降级方式。
4. 建立开发、测试、预生产、生产及恢复环境；所有配置、模式与数据变更可重复、经测试、可审计且有前滚/回退。
5. 实施备份、恢复、复制/故障转移、保留/归档/处置、监控、告警和值班；备份必须恢复并校验，HA 不代替备份或 DR。
6. 用代表性规模做基线、峰值、耐久、故障、恢复、权限和生命周期测试；任何硬门缺证据则 No-Go 或缩小范围。
7. 将 runbook、仪表盘、资产、支持链路和运行日历交给具名团队；持续监控容量、性能、变更、事件、恢复与成本。

交付模板

使用 中文交付包 或 English delivery pack 组织输出。叙述性方案和评审记录使用同目录 Word 模板；矩阵、台账和评分卡使用同目录 Excel 模板。模板中的责任、阈值、批准和证据须由实际项目确认。

输出契约

输出服务范围和依赖；环境/配置基线；技术适配与物理运行设计；容量/成本；SLO、RTO/RPO；备份恢复与生命周期；变更发布；监控告警与事件；runbook、值班和移交；测试证据、风险、Go/No-Go 及后续运行日历。

常见错误

错误	修正
云/托管即高可用	验证身份、网络、密钥、调度、连接和消费者的端到端恢复
备份成功即安全	从隔离副本实际恢复，并做结构、权限和业务对账
只按主表估算容量	包含索引、日志、暂存、副本、时间旅行、备份和增长裕度
生产变更现场手工修补	受控脚本、低环境验证、批准、观测和前滚/回退
文档移交等于接管	由未来值班人员独立演练并签署接管